Semalt: Forstå Google Knowledge Graph og hvordan det fungerer



For å lette Googles forståelse av nettinnholdet ditt, er det viktig at vi forstår hvordan vi kan påvirke emner i kunnskapsgrafen. Semalt er et nettsted dedikert til å tilby de beste tjenestene til sine kunder, noe som betyr å forstå alt SEO-relatert. Som et selskap som fokuserer på både webdesign og webutvikling, integrerer vi SEO i alle aspekter av et nettsted. Dette inkluderte selvfølgelig en forståelse av Google Knowledge-grafer.

Hva gjør kunnskapsgrafer spesielle?

Uten en kunnskapsgraf ville det være vanskelig for en søkemotor, spesielt Google, å bruke strukturerte data for enheter. Markups og semantiske data hjelper igjen med å koble ideer og konsepter, noe som gjør det lettere å transformere dem til strukturerte data som vi kan bruke til å fylle eller påvirke Googles kunnskapsgraf.

Som SEO-fagpersoner er det vår plikt å forstå måter vi kan påvirke disse emnene i grafen, slik at vi kan påvirke meningsfulle endringer i Googles forståelse av innholdet deres.

Som SEO-profesjonelle forstår vi hvordan vi kan påvirke emner i grafen for å påvirke meningsfulle endringer i Googles forståelse av kundens innhold.

Hva er Google Knowledge Graph?

Vi anser kunnskapsgrafer som et skjæringspunkt mellom en database og et leksikon. Utviklere refererer til hver artikkel i en kunnskapsgraf som Enhet av eller et emne i Googles kundevendte artikler.

En enhet kan handle om absolutt hva som helst. Som med de fleste databaser, har den sin unike identifikator, som du noen ganger ser i Googles nettadresser. Det ser slik ut: [kgmid=/ g/11f0vfyswk & hl], parameternavnet "kgmid" kan imidlertid endres avhengig av enhetstypen.

Vanligvis er det flere utsagn om en enhet:
  • En tittel eller et navn (som "George Bush").
  • Type eller typer (som "person").
  • En beskrivelse (som "var en gang USAs president").
  • En liste over nettadresser til bilder (vanligvis knyttet til bruksrettigheter).
  • En detaljert beskrivelse (litt forklarende tekst med en URL til kilden).
Google sier imidlertid at selv om informasjonen i listen ovenfor kan være tilgjengelig direkte i søke-API-et, blir disse dataene betydelig utvidet internt.

Så i eksemplet ovenfor kan dataene også omfatte datoen Bush ble født og døde; det kan omfatte at han var gift med Barbara Bush. Det kan nevne noen av hans prestasjoner på kontoret og så videre.

Med all den oppgitte informasjonen blir det lettere å se hvordan det ikke er mye forskjell sammenlignet med en leksikonartikkel. Forskjellen er imidlertid at fordi alle fakta er kategorisert i felt som "Antall år på kontoret", har maskiner det lettere å koble prikkene mellom emnene. Maskiner har det også lettere å hente riktig informasjon nesten umiddelbart når en person ber om en forespørsel. For eksempel hvis du søker hvem som var gift med George Bush? Du bør se dette:


Tvetydighet

Det er mange kunnskapsgrafer over hele verden, og Googles kunnskapsgraf er bare en av disse mange grafene. Andre kunnskapsgrafer inkluderer Wikidata.org, dbpedia.com og mer. Faktisk kan enhver form for data som er halvstrukturert beskrives som en kunnskapsgraf, og det er grunnen til at databaser som IMDB eller leksika kalles kunnskapsgrafer.

Opprinnelig bygde Google ut kunnskapsgrafen fra andre datasett, inkludert CIA Factbook og Wikipedia. Vi har også hørt rykter om at Googles kunnskapspanel også kan fungere som kunnskapsgraf. Dette er imidlertid feil og bør ignoreres. Mens kunnskapspanelet noen ganger representerer en delmengde av data i grafen, er de ikke det samme.

Kunnskapspanelet kan også fungere som en visuell fremstilling av dataelementer som er koblet til gjennom Googles kunnskapsgraf. Googles kunnskapsgraf er imidlertid en mindre visuell oversikt over emner.

Det siste poenget vi søker å gjøre ondt, er selve terminologien. Vanligvis er et nøkkelordskunnskapsgraf laget av enheter eller emner. For klarhets skyld har vi lagt merke til at Google foretrekker å bruke begrepet "emner" med tanke på at det er begrepet de bruker konstant i sin offentlige dokumentasjon.

Temaet har en tendens til å være mer brukervennlig, men det gjorde det også vanskelig å forstå når Google refererer til emner eller enheter.

Enhetstemaer

Enheter får generelt temaer. Dette kan være en person; Begivenhet; Organisasjon, sted eller land. Hvis enheten ikke er noen av disse, blir den merket som en "ting". Forhåpentligvis vil Google fortsette å utvikle nye oppføringstyper slik at vi vil bruke "Ting" sjeldnere. Natural Language Processing API som brukes av Google, gir viktige ledetråder som ber oss lure på om mange temaer faktisk blir brukt. Imidlertid er det flere andre enhetstyper som finnes på Googles utviklingsside for API for Knowledge Graph-søk. For øyeblikket virker Google ikke i stand til å kategorisere så mange enheter som det er oppført. Vi håper at dette vil endre seg etter hvert som tiden går.

Dessuten er bare omtrent 20% av enhetene anerkjent av Natural Language Processing Algorithm som brukes av Google sammenlignet med deres offentlige tilbud.

Fordeler med kunnskapsgraf

Ved å organisere verdens informasjon i emner blir det lettere å gjennomsøke og indeksere websider og nettsteder som søkemotorer utnytter. Disse inkluderer mangfold, skala, integritet og hastighet.

Skaleringsfordeler

Antall nettsider på Internett er et svært diskutabelt emne. Mens noen kan hevde at de er utallige, faller antall websider mest sannsynlig i billioner, og dette tallet fortsetter å vokse i enorme hastigheter daglig. I motsetning til dette er antall temaer vi som mennesker forstår betydelig mindre, og antallet vokser i langt lavere grad.

Dette indikerer en overdreven duplisering av de samme ideene som deles på tvers av flere innhold du finner på Internett. Ved å sortere detaljene i et emne ved hjelp av et semi-strukturert system, kan informasjonen på Internett ta mindre plass og vil ikke bli duplisert så mye.

Fordeler med å ha en annen datakilde

Ved å lagre informasjon om et emne, blir det mye enklere å sitere flere datakilder, og du trenger ikke lenger å sende brukere til samme nettside igjen. Dette forteller oss at Google kan og samler viktige detaljer om emner og får dem vist ved hjelp av en skjerm eller en haug med flere andre medier, men på en forbedret måte for brukerens forespørsel eller brukeren.

I teorien kan informasjon om et emne noen ganger stamme fra kilder utenfor Internett.

Informasjonsintegritetsfordel

Mens det er kjent at Google Knowledge Graph noen ganger inneholder feil og faktiske unøyaktigheter, blir det noen ganger manipulert av dårlige skuespillere eller SEO-fagpersoner. Denne tilnærmingen har imidlertid fordelen av å gi et enkelt sannhetspunkt til Google. Dette kan imidlertid ikke være tilfelle for kontroversielle emner.

Et nytt faktum om ethvert emne må passere flere bekreftelsesprosesser før det kan legges til Googles kunnskapsgraf. Men det er usannsynlig at Google åpent vil diskutere disse tersklene.

På den negative siden kan ett punkt av sannhet være utsatt for skjevhet eller redusere mangfoldet av informasjon hvis datakildene allerede er forfalskede.

Fordeler ved henting av informasjon

Takket være å sortere ut informasjon etter emner, har henting av informasjon blitt mye raskere både av Google og av brukere som kanskje søker etter en nål med informasjon i en høystakke med websider.

Hvor brukes Googles kunnskapsgraf?

For mange Android- og smarttelefonbrukere blir kunnskapsgrafen for det meste brukt til sin "Discover" -funksjon på hjemmeskjermene. Google bruker informasjon om brukerens oppførsel for å forstå hvilke emner som er viktigst for deg, og de kan hjelpe brukerne med å finne de relaterte emnene basert på brukshistorikken.

Google-trender er også et annet sted hvor brukere kan finne interessante emner. Fra det punktet kan Google gi en indikasjon på hvilke emner som er nært knyttet til hverandre. Nåværende bevis antyder imidlertid at disse dataene for øyeblikket samles ved å trekke andre søk av samme bruker, noe som kan føre til at uventede relaterte emner dukker opp.

Som med panelet, når en bruker skriver inn et søk som kan besvares ved hjelp av en kunnskapsgraf, får du også søkeresultater av topp kvalitet. Ofte overskygger disse resultatene kjerne-søkeresultater, som ender opp med å skyve lenker til nettstedets fedre nedover linjen.

Disse svarene vises også på en måte som Google kan bruke til å gi svar til brukere som bruker talesøk.

Konklusjon

Emner er godt synlige i bildesøk, slik at du kan finne relevant informasjon fra å søke ved å bruke bildet av et relevant sted eller en person.

Dette er et utmerket eksempel på hvordan kunnskapsdiagrammer brukes som arkiver for andre datakilder i tillegg til websider.